财务数据预测分析
我们将您公司的闲置资本用于预测情报
Sertana Druvex 处理大量市场数据，并将其转化为针对阿根廷中小企业的具体建议，以便每个流动性或投资决策都基于历史证据而不是直觉。
探索策略
Sertana Druvex 处理大量市场数据，并将其转化为针对阿根廷中小企业的具体建议，以便每个流动性或投资决策都基于历史证据而不是直觉。
探索策略在阿根廷，固定现金的实际价值逐月减少。许多中小企业推迟投资决策，因为手动分析汇率、汇率和金融工具需要时间，而他们没有时间。
当地市场的波动性改变状况的频率比电子表格更新的频率还要高。结果是可用信息与实际做出的决策之间存在差距。
我们并不是从孤立的预测开始。每个策略都根据历史信息进行验证，并在进入推荐阶段之前经过定义的风险控制。
每个模型在发布用于生产使用之前，都会根据不同经济周期（包括货币高波动时期）的市场数据系列进行测试。
市场变量（利率、汇率、行业指标）不断更新，因此建议反映的是当前状况而不是过时的数据。
该模型结合了预先定义的风险限额和多样化标准，因此任何建议都不会超出公司配置的容忍参数。
系统协助公司负责人；它不能取代您的判断。每项建议在执行之前都要经过人工审查和批准。
公司的财务信息源——账户、现金流、流动工具——通过结构化连接进行集成，无需迁移现有系统。
该模型将这些信息与市场数据一起处理，以识别与公司定义的风险状况相符的绩效机会。
提出了一组有限的建议及其历史支持，以便企业主可以在了解每个选项背后的技术支持的情况下决定最终执行。
拥有闲置经常账户余额的公司根据其运营流动性需求，根据其资金流动历史进行评估，获得短期安置替代方案。
在将资本分配给区域扩张之前，该模型会对比宏观经济和部门变量，以衡量运营的财务风险。
集中持有几种工具的私人投资者可以获得相关分析，以确定过度暴露和再平衡替代方案的点。
连接的数据在传输和静态时都经过加密存储，并且专门用于为相应帐户生成分析。根据当地个人数据保护法规，未经明确同意，不会与第三方共享它们。
每个预测模型都有局限性：回溯测试验证过去的行为，但不能保证未来的结果。这就是为什么每个建议都包括用于其验证的历史时期以及在相应测试中观察到的误差幅度。
连接是在现有的会计和银行记录上进行的，无需更换当前的管理软件。初始配置过程由 Sertana Druvex 技术团队陪同进行。
初步咨询允许您查看可用的数据结构并定义 Sertana Druvex 模型是否适用于您公司的风险状况。